منشورات موقع ناسين منشورات مؤسسية ولا يجوز وصفها بأنها مقالات دوريات أكاديمية محكمة ما لم تمر بصورة مستقلة بعملية تحكيم ونشر في دورية أكاديمية.
-
الهدف والنطاق تطبق الإرشادات على التقارير البحثية والتقنية، موجزات السياسات والبحوث، المقالات العلمية، التقارير الميدانية وتقارير البيانات ودراسات الحالة والإرشادات التقنية والمراجعات وأوراق العمل.
-
الدقة والأدلة يجب التحقق من الحقائق والإحصاءات والحسابات والأسماء والتواريخ والمصطلحات والجداول والأشكال والمصادر. الادعاءات غير المدعومة أو المضللة غير مقبولة.
-
المصادر والاستشهاد استخدم مصادر موثوقة وقابلة للتتبع، وتحقق من DOI/URL والمعلومات الببليوغرافية. المراجع المختلقة ممنوعة. يمكن استخدام APA 7 أو IEEE حسب المجال.
-
بنية التقرير البحثي العنوان، المؤلفون والانتماءات، الملخص، الكلمات المفتاحية، المقدمة، الأهداف، مراجعة الأدبيات، المنهجية، النتائج، المناقشة، القيود، الاستنتاج، التوصيات، المراجع والملاحق عند الحاجة.
-
البيانات والإحصاءات يجب توضيح مصدر البيانات والفترة والمجتمع وحجم العينة والوحدات وطريقة التحليل. الارتباط وحده لا يثبت السببية.
-
الجداول والأشكال والصور تتطلب ترقيماً وتعليقات ووحدات ومصادر. يحظر التلاعب المضلل بالصور العلمية، وقد تتطلب الصور القابلة للتعرف موافقة مناسبة.
-
أخلاقيات البحث المشاركة الطوعية والموافقة المستنيرة والخصوصية والسرية والكرامة والحماية من الضرر وحماية البيانات ضرورية، مع الحصول على الموافقة الأخلاقية الرسمية عند الحاجة.
-
التأليف والأصالة يتطلب التأليف مساهمة جوهرية. يحظر الانتحال والتلفيق والتزوير واختلاق المراجع وإعادة استخدام الأشكال أو الجداول دون إذن.
-
الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي يمكن استخدام AI لتحرير اللغة والترجمة والتنظيم والمساعدة البرمجية والتنسيق، لكنه ليس مصدراً علمياً موثوقاً ولا مؤلفاً. يبقى البشر مسؤولين عن الحقائق والمراجع والتفسير والاستنتاج.
-
البيانات القياسية تدرج عند الصلة: Funding وConflict of Interest وEthics وInformed Consent وData Availability وAI Use وAuthor Contributions وAcknowledgments وCopyright/License.
-
مستويات المراجعة المقالات القصيرة قد تخضع لمراجعة تحريرية؛ الموجزات والتقارير التقنية لمراجعة علمية/تقنية؛ والتقارير الكبرى أو الحساسة لمراجعة معززة والتحقق من البيانات والمراجع.
-
حالة المنشور والبيانات الوصفية يحدد نوع/حالة المنشور بوضوح، مع المؤلف والتاريخ والملخص والكلمات المفتاحية واللغة والإصدار والاستشهاد والترخيص والمشروع/الشريك والتمويل.
-
التصحيح والسحب الأخطاء المؤثرة في البيانات أو النتائج أو التفسير أو التوصيات تتطلب تصحيحاً شفافاً، وقد يؤدي سوء السلوك الجسيم أو الخطأ المبطل إلى السحب أو التراجع.
-
إدارة البيانات تحدد الملكية والتخزين الآمن والتحكم بالوصول والسرية والاحتفاظ والنسخ الاحتياطي وإخفاء الهوية والمشاركة المسؤولة قبل بدء العمل.
-
الإبلاغ بحسب المنهج البحوث الكمية والنوعية والمسوح والتجارب والبحوث الحاسوبية يجب أن توضح العينة والإجراءات والتحليل والبرمجيات وعدم اليقين والقيود حسب نوع الدراسة.
-
مسار النشر الإعداد → الفحص الإداري → المراجعة العلمية/التقنية → تعديل المؤلف → المراجعة اللغوية → التحقق من البيانات والمصادر والأخلاقيات → الاعتماد النهائي → إعداد الموقع → النشر → الأرشفة والمتابعة.
-
معيار ناسين الأساسي ينبغي لكل منشور مهم أن يوضح المشكلة وأهميتها والأدلة/المنهج والنتائج الرئيسية والقيود وعدم اليقين والاستنتاجات المعقولة والتوصيات التي تدعمها الأدلة.